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Série Da Imaginação à Realidade #2- Fundamentos da Inteligência Artificial

Bem-vindo à revolução silenciosa da Inteligência Artificial (IA), onde o futuro não é uma linha do tempo distante, mas o presente em constante evolução. Neste universo pulsante de possibilidades, a IA está transformando tudo, desde como fazemos compras até como descobrimos novos mundos.

Você está prestes a embarcar em uma jornada incrível através de algoritmos que decifram complexos enigmas da vida, robôs que dançam entre nós, e softwares que preveem o imprevisível. Este é o convite para a aventura da sua vida — o passeio pela selva da Inteligência Artificial onde a magia da tecnologia encontra a realidade.

Prenda o fôlego, abra seu coração e prepare-se para ser maravilhado.

A Inteligência Artificial (IA) é um campo multidisciplinar da ciência da computação dedicado a criar sistemas que exibam comportamentos que os humanos consideram inteligentes. A fundação da IA é construída sobre vários pilares que incluem teoria da computação, algoritmos, aprendizado de máquina, linguística e outras áreas relevantes.

Vamos mergulhar um pouco nos fundamentos que compõem o alicerce da IA:

Teoria e Modelos de Computação: A base teórica da IA inclui modelos de computação como máquinas de Turing,  introduzidas pelo matemático britânico Alan Turing em 1936 e lógica booleana que fornecem o quadro para entender o que pode ser computado e como. Esses modelos são essenciais para desenvolver algoritmos que a IA pode usar para resolver problemas.

Algoritmos e Estruturas de Dados: Algoritmos são conjuntos de instruções passo a passo que são utilizados para realizar tarefas e resolver problemas. Estruturas de dados, por outro lado, são maneiras de organizar e armazenar dados para que possam ser acessados e trabalhados eficientemente. Em IA, algoritmos e estruturas de dados são vitais para criar sistemas que podem processar informações e aprender com elas.

Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML): Este é um dos ramos mais vibrantes da IA. O aprendizado de máquina se concentra no desenvolvimento de algoritmos que permitem que as máquinas aprendam a partir de dados e melhorem suas tarefas com a experiência. O ML pode ser dividido em aprendizado supervisionado, não supervisionado, por reforço, e outros métodos, cada um com suas técnicas e algoritmos específicos.

Lógica e Raciocínio Automatizado: A IA também envolve a formalização do raciocínio. Isso é feito através da lógica, que pode ser usada para representar conhecimento e inferir novas informações ou tomar decisões. Sistemas baseados em regras e lógica de primeira ordem são exemplos que permitem que as máquinas raciocinem de maneira estruturada.

Robótica: A robótica é outro campo estreitamente vinculado à IA, focado em permitir que máquinas físicas executem tarefas. A IA contribui para a robótica principalmente através de algoritmos de percepção, planejamento e controle, o que permite aos robôs operarem autonomamente em ambientes complexos.

Processamento de Linguagem Natural (PLN): O PLN é uma área da IA que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de entender e gerar linguagem humana. Isso vai desde a análise sintática e semântica até a geração de linguagem e a tradução automática.

Percepção Computacional: Isso inclui visão computacional, processamento de áudio e outros campos que permitem que as máquinas interpretem o mundo ao seu redor através de dados sensoriais. A IA utiliza esses dados para identificar padrões, reconhecer objetos e entender o ambiente.

Redes Neurais e Aprendizado Profundo (Deep Learning): Inspiradas no funcionamento do cérebro humano, as redes neurais são sistemas que podem aprender a reconhecer padrões e tomar decisões. O aprendizado profundo é um subcampo do ML que usa redes neurais com muitas camadas (profundas) para realizar tarefas de percepção e cognição muito complexas.

Estes fundamentos formam a espinha dorsal da IA e são aplicados de diversas maneiras para criar soluções que abrangem desde assistentes pessoais até sistemas autônomos avançados. A IA continua a ser uma área de rápido desenvolvimento, onde novas descobertas e inovações estão constantemente expandindo os limites do que é possível.

No próximo artigo, o tema será: IA no ambiente de trabalho – Aplicações e casos de uso.

Leia também:

Pense nisso e boa semana!

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Quer saber mais, continue a leitura! 🙂

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Série Da Imaginação à Realidade #1- Uma Jornada Através da Evolução da Inteligência Artificial

A História da IA

Em um mundo cada vez mais impulsionado pela tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma força transformadora, redefinindo os limites do que é possível em inúmeros campos e indústrias.

O ano de 2023 não é apenas mais um ponto na linha do tempo dessa evolução; é um ano que dediquei inteiramente ao estudo profundo e meticuloso da IA imergindo em suas complexidades, suas promessas e seus desafios.

Esta série de artigos que vou disponibilizar é o culminar de uma jornada de aprendizado que transcende a mera absorção de conhecimento técnico; é uma exploração da interseção entre máquinas pensantes e a essência da inteligência humana.

Com mais de quatro décadas de experiência como educador e professor especializado em desenvolvimento humano, minha missão sempre foi agregar valor na vida das pessoas.

Nesse espírito, busco compreender como a IA pode servir não apenas como ferramenta para inovação, mas também como um espelho que reflete nossa própria humanidade.

Ao longo de 2023, investiguei como a IA está moldando o futuro do trabalho, transformando a gestão de negócios, e revolucionando a educação, tanto corporativa quanto universitária.

Vou compartilhar insights sobre as implicações da IA para a liderança, a gestão de mudanças organizacionais, cultura e o desenvolvimento de executivos líderes.

Através de uma lente focada na experiência e no conhecimento humano, exploro como podemos navegar e liderar na era da IA, garantindo que a tecnologia seja utilizada de forma ética e que maximize o potencial humano em todas as esferas de aplicação.

Prepare-se para uma viagem pelo mundo da IA, onde a aprendizagem contínua e a adaptação são os pilares da excelência e onde o futuro do nosso desenvolvimento coletivo está intrinsecamente ligado à simbiose entre a inteligência artificial e a natural.

Acompanhe-me nesta exploração, à medida que desvendamos juntos o impacto e as oportunidades trazidas pela mais promissora e desafiadora inovação do nosso tempo.

Para começar, e não poderia ser diferente, vou apresentar um pouco da história da IA, acompanhe comigo esta incrível experiência.

Aqui está um breve histórico da IA:

Pré-1940: Conceitos Iniciais

Antes do advento dos computadores modernos, o conceito de máquinas pensantes já estava presente na mitologia, literatura e invenções. Por exemplo, o matemático britânico Charles Babbage concebeu a ideia de uma máquina analítica no século XIX, que poderia realizar cálculos complexos automaticamente.

1940-1950: Nascimento da IA

Alan Turing, matemático britânico, publicou o artigo “Computing Machinery and Intelligence” em 1950, introduzindo a questão “As máquinas podem pensar?” e o conceito do “Teste de Turing” para avaliar a inteligência de uma máquina.

Em 1956, o termo “Inteligência Artificial” foi cunhado durante a Conferência de Dartmouth por John McCarthy, considerado o pai da IA. Este evento marcou o início da IA como um campo de pesquisa acadêmica.

1960-1970: Expansão e Primeiras Frustrações

O período viu avanços significativos em áreas como resolução de problemas e jogos. Programas como o “Eliza” e o “Shakey the robot” demonstraram capacidades de processamento de linguagem natural e navegação autônoma, respectivamente.

No entanto, a IA logo enfrentou o “inverno da IA”, um período de ceticismo e redução de financiamento devido a expectativas infladas e progresso tecnológico limitado.

1980: Revitalização e Sistemas Especialistas

Os anos 80 assistiram a um renascimento da IA, em parte devido à popularidade dos sistemas especialistas, que são programas de computador que emulam a tomada de decisão de um especialista humano. Empresas começaram a adotar essas ferramentas para diversas aplicações práticas.

1990: A Era da Internet e Algoritmos de Aprendizado de Máquina

O crescimento da internet e o aumento da capacidade computacional permitiram o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina mais sofisticados. A IA começou a ser integrada em tecnologias de uso diário, como motores de busca e sistemas de recomendação.

2000: Big Data e IA Pervasiva

Com o surgimento do Big Data, a IA teve a oportunidade de evoluir ainda mais, principalmente com o avanço do Aprendizado Profundo (Deep Learning). A IA tornou-se uma tecnologia pervasiva, com aplicações em smartphones, assistentes virtuais, reconhecimento de imagem e voz, entre outros.

2010s: Avanços e IA Generalizada

A IA alcançou marcos notáveis, como a vitória do sistema “AlphaGo” da Google DeepMind sobre o campeão mundial de Go, demonstrando a capacidade de aprendizado e estratégia das máquinas.

2011 – A IBM desenvolve Watson

Um computador capaz de derrotar campeões mundiais de perguntas e respostas.

2012 – Avanço no Aprendizado Profundo (Deep Learning)

Uma rede neural convolucional chamada AlexNet alcançou uma vitória significativa na competição de reconhecimento de imagem ImageNet, marcando um ponto de virada para o aprendizado profundo.

As redes neurais convolucionais (CNN) se utilizam de uma arquitetura especial que é particularmente bem adequada para classificar imagens. O uso dessa arquitetura torna as redes convolucionais rápidas de treinar, o que é vantajoso para trabalhar com redes profundas.

2014 – Assistentes Virtuais

A Amazon lançou o Echo, o dispositivo habilitado para a assistente virtual Alexa, que permitiu aos usuários interagir com a tecnologia através de comandos de voz.

2015 – Veículos Autônomos

A Tesla lançou o Autopilot, um sistema avançado de assistência ao motorista, que introduziu recursos semiautônomos nos veículos da marca.

2016: IA em Jogos Estratégicos

AlphaGo, desenvolvido pela Google DeepMind, derrotou Lee Sedol, campeão mundial de Go, demonstrando a habilidade da IA em dominar jogos de estratégia complexos.

2017 – Saúde e Diagnósticos Médicos

A FDA (Food and Drug Administration) dos Estados Unidos aprovou o primeiro algoritmo de IA que pode diagnosticar doenças sem a necessidade de um médico especialista, indicando uma maior aceitação da IA no diagnóstico médico.

OpenAI, uma empresa de pesquisa de inteligência artificial, desenvolve o GPT-2, modelo de processamento de linguagem, capaz de gerar textos a partir da inclusão de um prompt pelo usuário.

2018 – Ética e Regulação da IA

A União Europeia publicou o GDPR (General Data Protection Regulation), que, embora não seja específico para IA, estabeleceu novos padrões para a proteção de dados e privacidade, impactando como a IA lida com dados pessoais.

O AlphaFold é criado pela DeepMind, uma subsidiária da Google. Esse é um programa de computador que pode prever a estrutura de proteínas, baseado em IA.

2019 – IA e Big Data

OpenAI, uma organização de pesquisa em IA, lançou o modelo de linguagem GPT-2, demonstrando uma nova era de geração de texto e processamento de linguagem natural, impulsionados por grandes conjuntos de dados.

2020: Pandemia e IA

Durante a pandemia de COVID-19, a IA foi usada para tudo, desde o rastreamento da disseminação do vírus até o desenvolvimento acelerado de vacinas e a triagem de pacientes em hospitais.

DeepMind desenvolve AlphaFold 2, uma versão aprimorada do AlphaFold.

2021 – Expansão Global da IA

OpenAI desenvolve DALL-E, um programa de computador que pode gerar imagens a partir de descrições de texto.

O governo brasileiro, lançou a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA), delineando diretrizes para o desenvolvimento e governança da IA no país.

2022 – OpenAI disponibiliza o ChatGPT

Baseado no modelo GPT-3 e GPT-4, para o público geral, expandindo o uso de IA.

À medida que avançamos podemos esperar que a Inteligência Artificial (IA) continue a ser uma força motriz de inovação e transformação nas empresas.

Enquanto olhamos para 2024, é importante reconhecer que os avanços positivos da IA nas empresas devem ser gerenciados com cuidado, garantindo que as considerações éticas e o impacto no emprego sejam abordados de forma responsável.

Como líderes, temos o dever de garantir que a integração da IA nos negócios seja feita de forma que beneficie a sociedade como um todo, focando no desenvolvimento humano e na inclusão.

No próximo artigo, dia 19/01, o tema será: Fundamentos da Inteligência Artificial.

Leia também:

Pense nisso e boa semana!

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Fast Learning: Saiba como treinar os colaboradores de forma mais rápida e eficaz

Fast Learning: Saiba como treinar os colaboradores de forma mais rápida e eficaz

O fast learning, traduzido do inglês – aprendizado rápido, tem se mostrado muito eficaz na retenção de informações e maximização do tempo.

Essa técnica de aprendizado é feita através do ensino online e tem sido implantada em empresas com o intuito de treinamentos express para os colaboradores.

Fiqu ligado que vem coisa boa pela frente!😉

Muitas pessoas pensam no aprendizado como a aquisição de conhecimento, mas este é apenas o ponto de partida.

A melhor maneira de entender o aprendizado é como um processo de desenvolvimento de novas competências.

Desenvolver novas competências, portanto, significa soma do domínio do conhecimento de uma forma profunda, a capacidade de aplicar esse conhecimento a problemas reais e a capacidade de orquestrar.

Sabemos que a pandemia está acelerando as transformações do mundo e antecipando a transformação digital.

Certamente, como consequência, a nossa capacidade de desenvolvimento também precisa ser mais rápida.

Mas por que você precisa aprender mais rápido? Aprender pelo resto da vida (lifelong learning) e se capacitar e recapacitar constantemente (reskilling), desenvolvendo competências (e não apenas conhecimentos) são imperativos.

Lembre-se: muitas coisas no mundo são exponenciais, ou seja, tem seu incremento agregado ao último resultado obtido. Por isso, cresce de uma forma que não nos é muito intuitiva, e o aprendizado é uma dessas coisas.

Em síntese, o aprendizado gera mais aprendizado.

Assim, o desenvolvimento de um conjunto de competências torna mais fácil a criação das próximas competências.

Ou, por fim, quanto maior for a aplicação do lifelong learning e do reskilling, maior será a capacidade de desenvolver o lifelong learning e o reskilling.

Não há como fugir: “fast learning”: aprender rápido é imperativo.

O que é fast learning?

É uma forma de ensinar/aprender, na qual o conteúdo é separado em “pílulas de conhecimento”, fugindo das tradicionais aulas longas e apostando em resultados mais práticos.

Ideal para quem tem pouco tempo para se dedicar ao estudo, mas tem interesse em temas que precisa conhecer ou melhorar.

O treinamento baseado no “fast learning” ajuda a guardar os conhecimentos por muito mais tempo. Isto porque existem dois tipos de memória: curto prazo e memória de longo prazo.

Tudo o que aprendemos é transferido para a memória de curto prazo, e apenas o que é mais necessário é guardado na memória de curto prazo.

Aulas curtas

O conteúdo é dividido em pílulas de conhecimento, cada “pílula” geralmente possui cerca de três a cinco minutos.

No caso da EAD Programas Educacionais chamamos de “Microlearning”.

Também nos nossos cursos, mesmo os mais longos, adotamos que cada módulo são divididos em várias aulas de no máximo 10min/cada.

O objetivo é que, após este tempo, o colaborador tenha adquirido novos conhecimentos, para sua função através deste conteúdo apresentado.

Quando o treinamento é extenso, boa parte do conteúdo tem a tendência de ser esquecido rapidamente, isso porque o cérebro humano não viu propósito em armazenar algo que, aparentemente, não será usado.

Ensino online e vídeo aulas

Na rotina agitada e sem tempo, uma boa maneira é aprender de forma online e no horário que se tem disponível.

O aprendizado através de vídeos curtos retém a atenção e concentração, pois conteúdos em vídeo facilitam a fixação.

Algumas vantagens do fast learning

  • Permite aprender um assunto específico mais rapidamente;
  • Não é necessário dedicar muito tempo, como nas aulas tradicionais;
  • O colaborador se concentra mais;
  • Aumenta a absorção do aprendizado;
  • O conteúdo é guardado durante mais tempo na memória;

Como utilizar

Treinar equipes e encorajá-las a obter resultados mais rápidos é um grande desafio.

Aulas de alto impacto, conceitos e fundamentos de assuntos que podem transformar a capacitação dos funcionários, especialmente nas organizações, o “fast learning” pode auxiliar a solucionar rapidamente algumas das necessidades emergenciais de treinamento de equipes ou de indivíduos de maneira isolada.

Como aplicar o fast learning na sua empresa?

Agora que você já sabe o que é e quais os benefícios de um treinamento “fast learning”, está na hora de aplicar na sua empresa. Então, vamos lá!

Comece agora mesmo tendo acesso gratuito ao nosso espaço “Microlearning”!🙂👍

Também podemos produzir todo conteúdo totalmente personalizado e de acordo com a sua necessidade. 😉🤜🤛

Confira:

Microlearning – Construindo um ambiente saudável
Microlearning – As 3 perguntas antes de dispensar alguém
Microlearning – As 5 Dimensões dos Líderes Autênticos
Microlearning – Comprometimento

Grande abraço e nos vemos lá!

Pense nisso e tenha uma semana extraordinária!

Está pensando em desenvolver-se como líder? E seus colaboradores?
Saiba mais sobre Programa Liderança para Alta Performance, Coaching e Mentoring By “O Monge e o Executivo”

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Saiba como delegar tarefas corretamente!

Saiba como delegar tarefas corretamente!

O receio de que as obrigações não sejam realizadas da maneira correta e os objetivos não sejam alcançados faz com que muitos gestores, empreendedores e executivos centralizem as atividades.

Isso acaba causando problemas a organização, pois na falta desse profissional a empresa não sabe como agir ou resolver determinadas situações.

Outro problema está diretamente relacionado com o nível de estresse daquele que centraliza as atividades, causando problemas de saúde física e psíquica em função da carga de responsabilidade assumida.

Nesse post vamos apresentar como delegar tarefas corretamente. Continue lendo e saiba mais sobre esse importante assunto!

Qual a importância de saber delegar tarefas?

Delegar e gerir tarefas é importante para a sustentabilidade da empresa, pois promove:

  • preparação para o futuro,
  • enfrentamento dos momentos difíceis,
  • manutenção da operação,
  • crescimento do negócio,
  • estabilidade e metodologias para tomada de decisão e ações.

O líder não pode fazer tudo sozinho e precisa dividir com sua equipe os serviços a serem realizados, possibilitando que a empresa possa operar independente de sua presença.

A partir de regras e métodos bem definidos e o envolvimento da equipe na operação as decisões passam a ser tomadas com tranquilidade e baseadas nos princípios e objetivos corporativos.

Como delegar tarefas corretamente?

Como podemos observar, delegar é fundamental para o sucesso de qualquer operação e valorização de todos os envolvidos nos trabalhos diários, no entanto, essa ação precisa ser tomada considerando alguns pontos fundamentais, como:

Conheça sua equipe

Conhecer detalhadamente sua equipe é o primeiro passo a ser tomado para o êxito dos trabalhos. 

O currículo não é suficiente para identificar quem realiza ou não as tarefas com qualidade, produtividade e no tempo desejado.

Portanto, é muito importante saber colocar as pessoas certas para cada atividade, monitorando e avaliando se desenvolvem suas obrigações atendendo as necessidades do negócio.

Não há outra maneira para descobrir os pontos fortes e fracos da sua equipe que não seja delegando atividade, oportunizando o trabalho e avaliando os resultados.

Oficialize a delegação

A partir do momento em que você passa responsabilidades para os membros de sua equipe é importante que a informação seja oficializada e comunicada aos demais. 

O efeito dessa atitude gera compromisso por parte de quem a recebe.

Essa informação precisa ser conhecida por todos os envolvidos, gerando crédito para aquele que irá realizar as atividades e passa a ser o responsável em cumpri-las adequadamente.

Nesta etapa podem ser utilizados aplicativos envolvendo todas as pessoas ligadas às atividades ou quadros físicos usados para comunicações e avisos.

Determine bem as tarefas e os prazos

Para se ter sucesso no processo de delegar tarefas corretamente é importante que a pessoa que está recebendo a incumbência por alguma atividade saiba exatamente o que deve ser feito, os prazos para a realização e o que se espera como resultados.

É preciso ensinar, explicar e informar detalhadamente os objetivos e as expectativas da empresa.

Não há como alguém desenvolver uma atividade com qualidade sem saber o que precisa ser feito, por isso, todo material de apoio é importante para facilitar a vida daquele que assumirá a responsabilidade pela execução do trabalho.

Com relação ao prazo é importante negociar e estabelecer datas, para que as expectativas fiquem claras e sirvam como parâmetro para a avaliação de desempenho, levando sempre em conta a determinação de um período plausível para a conclusão dos trabalhos.

Fique disponível para dúvidas e auxilie os colaboradores

Outro ponto importante é estar à disposição das pessoas que recebem a incumbência na realização dos trabalhos, para eventuais dúvidas, esclarecimentos e apoio, especialmente nas primeiras vezes em que as atividades serão desenvolvidas.

Para que os compromissos sejam realizados dentro das expectativas do líder é preciso que o acompanhamento nos primeiros tempos sejam efetivos.

Mostrar como e porque as funções devem ser realizadas de determinada maneira ajuda e facilita o entendimento e o alcance dos objetivos traçados.

Portanto, esteja à disposição até que os profissionais estejam prontos para assumirem os serviços de forma contínua e independente.

O desenvolvimento de materiais escritos apresentando o que, como e quando fazer, refletirá positivamente no alcance das metas.

O resultado na delegação de atividades é que todos ganham com essa possibilidade, onde o líder passa a dispor de mais tempo para empreender, criar e inovar e as oportunidades são apresentadas aos colaboradores para demonstrarem suas capacidades.

Pense nisso e boa semana!

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10 habilidades comportamentais em alta no mercado de trabalho

10 habilidades comportamentais em alta no mercado de trabalho

Para garantir a empregabilidade, os profissionais do futuro devem combinar familiaridade com as inovações tecnológicas, habilidades comportamentais e capacidade analítica.

Isso porque a transformação digital e os avanços da tecnologia em todas as áreas e indústrias têm aumentado a competitividade das empresas, a disputa por vagas de trabalho e a exigência do aprendizado contínuo.

De acordo, com levantamento da Robert Half, a tendência é de que, até 2022, as habilidades mais demandadas na contratação de profissionais sejam: visão de negócio (opinião de 51% dos líderes), pensamento estratégico (48%), liderança (48%) e capacidade de adaptação (42%).

“Em função desta disputa, é fundamental que os profissionais cuidem não apenas da capacitação técnica, mas também desenvolvam as habilidades comportamentais, participando proativamente de grupos de trabalho, buscando agregar mais valor para a função que executam, para a área, negócios e para a empresa como um todo”, aponta Fernando Mantovani, diretor geral da Robert Half.

10 HABILIDADES EM ALTA
1) Boa comunicação

O que é: a habilidade de se comunicar bem é a chave para profissionais trabalharem de forma integrada ao negócio.

É essencial que eles possam traduzir questões técnicas de suas áreas para diferentes públicos, desde o corpo operacional até o CEO da empresa, além do público externo.

Comunicação eficiente também é uma das bases para ser um bom gestor. 

2) Bom relacionamento interpessoal

O que é: essa é uma habilidade essencial, já que o profissional precisa transitar por várias áreas.

Para que haja uma interação entre os departamentos, os colaboradores de diferentes setores precisam se relacionar bem.

Equipes sintonizadas nos objetivos organizacionais se relacionam harmoniosamente para atingir bons resultados nas suas áreas e na companhia, como um todo.

3) Dinamismo

O que é: colaboradores dinâmicos têm a capacidade de raciocínio rápido e conseguem fazer mais tarefas de forma mais rápida e ágil do que os demais.

Isso potencializa sua produtividade e os seus resultados.

Esta capacidade de administrar várias demandas simultaneamente é um grande diferencial competitivo, ainda mais numa era onde tudo acontece de forma veloz e as empresas precisam conquistar maior eficiência operacional e aprender a fazer mais com menos.

4) Domínio do idioma inglês

O que é: parece um assunto repetitivo, mas a maioria dos profissionais ainda não dominam uma segunda língua.

Falar inglês é essencial, pois as empresas estão cada vez mais conectadas globalmente e o profissional que souber falar ou entender outro idioma, além de expandir seu conhecimento, poderá melhorar seu cargo ou salário.

5) Flexibilidade

O que é: bons profissionais sabem que as circunstâncias mudam rapidamente e é preciso ter capacidade para se adaptar na mesma velocidade.

É importante não ter medo de mudar de rumo e também aprender como tirar vantagem de uma situação que parece perdida.

6) Hands on (mão na massa)

O que é: esse é o profissional que bota a mão na massa, faz junto e se aprofunda nas atividades.

Sua mente é aberta para absorver novos conhecimentos.

Ser produtivo e participar da execução dos trabalhos é a melhor forma para potencializar suas entregas para benefício de toda a equipe.

7) Orientado a resultados

O que é: é a capacidade que um profissional tem para focar na concretização dos objetivos da empresa e, assim, garantir que os resultados sejam alcançados conforme o esperado.

Também possibilita impulsionar o crescimento de outros profissionais da equipe, pois o conhecimento partilhado contribui com os resultados a serem alcançados pela toda a organização.

8) Perfil multidisciplinar

O que é: é um profissional híbrido que aplica conhecimentos de outras áreas no setor em que é especialista, mesmo que não seja necessariamente sua formação.

Ele tem uma visão sistêmica do negócio e busca conhecimento por conta própria, em cursos livres, especializações, palestras e workshops, por exemplo.

9) Senso de dono

O que é: hoje as empresas buscam profissionais que abracem os projetos com responsabilidade e a motivação de um empreendedor.

É preciso ter postura ativa para apresentar soluções que possam viabilizar ou facilitar o exercício da atividade e, principalmente, expandir os negócios junto com a empresa.

10) Visão de negócio

O que é: ter uma consciência clara da direção para onde a empresa está indo é essencial para ser bem-sucedido.

A visão clara do futuro vem junto com a habilidade de tomar as medidas necessárias para chegar lá.

É necessário ver além do negócio, mas esse é um exercício complexo e envolvente.

Esses profissionais combinam uma forte determinação com o desejo de crescer.

Pense nisso e boa semana!

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Daily Scrum: o que é e qual seu papel na gestão ágil com Scrum?

Daily Scrum: o que é e qual seu papel na gestão ágil com Scrum?

Descubra o que é Daily Scrum e porque ela tem um papel fundamental no decorrer de um projeto de acordo com as diretrizes do framework Scrum.

Em projetos dinâmicos, em que mudanças acontecem constantemente e o trabalho é feito em pequenos pacotes, é essencial que haja um acompanhamento constante das atividades realizadas.

É aí que entra a Daily Scrum, essencial para o funcionamento do modelo de gestão ágil baseado no framework Scrum.

O que é Daily Scrum?

A cada dia do Sprint a equipe faz uma reunião diária, chamada Daily Scrum. Ela tem como objetivo disseminar conhecimento sobre o que foi feito no dia anterior, identificar impedimentos e priorizar o trabalho a ser realizado no dia que se inicia.

Considere como uma reunião rápida, com duração máxima de 15 minutos, realizada no início de cada dia de desenvolvimento do Sprint.

Essa reunião diária visa repassar as atividades do dia anterior e planejar o dia de trabalho que se inicia.

É importante que ela seja realizada no mesmo local e na mesma hora, para que se torne natural e o time se acostume.

Falando em time, é o Time de Desenvolvimento que conduz a reunião, e sua presença é obrigatória.

O coração do Scrum: Inspeção e adaptação na Daily Scrum

O Time Scrum de desenvolvimento usa a Daily para inspecionar o avanço da Sprint e buscar os incrementos necessários para que a equipe consiga atingir as metas definidas no Sprint Backlog, é nesta reunião que o time consegue se auto organizar de forma mais produtiva.

Conforme resumiu a Scrum.org a Daily Scrum melhora a comunicação, elimina a necessidade de outras reuniões, identifica e permite a correção imediata dos impedimentos para o desenvolvimento da sprint, destaca e promove a tomada rápida de decisão e melhora o nível de conhecimento da equipe.

A Daily Scrum é basicamente a chave para a inspeção e a adaptação como Cultura Ágil.

Tanto o Product Owner quanto o Scrum Master podem participar da Daily Scrum, mas como ouvintes.

Essa não é uma reunião de cobrança ou status report. Lembre-se de que não há um chefe em um Scrum Team.

Durante a Daily Scrum, todos os membros do time devem responder três perguntas:

  • O que eu fiz desde a última Daily Scrum?

  • O que vou fazer hoje?

  • Quais são os impedimentos que estão me atrapalhando a realizar meu trabalho?

Com as respostas para essas perguntas, a equipe organiza meios de resolver os impedimentos, contando com a ajuda do Scrum Master, que tem como uma de suas funções remover os impedimentos que surgem durante o andamento do projeto e atrapalham o Time de Desenvolvimento.

Assim, a reunião facilita a compreensão de quais atividades cada pessoa está fazendo e em que essa pessoa precisa de ajuda, fortalecendo a unidade dos membros da equipe.

Vale ressaltar que a resolução dos problemas levantados durante a reunião não é feita durante a reunião, mas sim após ela com as pessoas envolvidas.

É bom reforçar que essa reunião acontece todos os dias em que a Sprint está sendo desenvolvida e seu grande objetivo é saber o quão perto da meta do Sprint o Time de Desenvolvimento está.

Ou seja, essa reunião estabelece um plano de ação curto de 24 horas, com as atividades que serão realizadas dentro do dia atual.

Lembre-se sempre! Daily Scrum não é uma reunião para resolver problemas.

Outro ponto a se destacar é que não é necessário esperar pela Daily Scrum para comunicar um impedimento, na verdade isso é recomendado, informar na hora que o identificar.

O objetivo de se comunicar um impedimento durante a reunião é dar visibilidade ao time sobre o que está atrapalhando o trabalho.

Dessa forma, a Daily Scrum é, em essência, uma reunião de planejamento. Por isso, é bom que seja realizada perto do Quadro de Tarefas, para que a atenção seja voltada a essas tarefas, atentando para as prioritárias.

Assim, todos trabalham como uma equipe, dividindo as tarefas e com um único objetivo: alcançar a meta da Sprint.

As 3 principais perguntas do Daily Scrum

Ter em mente as três principais perguntas para a realização da Daily Scrum garante, então, a organização e a agilidade que todos almejam ao implementar a metodologia do Scrum.

E aí, entendeu o que é a Daily Scrum e qual sua a importância para o Scrum?

A Daily Scrum é essencial para que as Sprints sejam conduzidas de forma efetiva e principalmente que tenham suas metas alcançadas.

Pense nisso e boa semana!

Por Vagner Molina e Thiago Gonçalves, Eng. Mecânico pela Universidade Federal de Juiz de Fora.